The Role of Older Age in Normocytic Anaemia in Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older age has a significant association with anaemia. However, this has not been adequately investigated in the context of specific comorbidities such as Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM). OBJECTIVES: To investigate the role of age in Normocytic Anaemia (NCA) and the adverse outcomes of NCA in T2DM. METHODS: Patients with NCA, either unexplained or related to Chronic Kidney Disease (CKD), were recruited from a diabetic clinic over six months. Anaemia was defined as a haemoglobin(Hb) < 130g/l for men and <120g/l for women. The relevant data were obtained by interviewing patients and review of medical records. Patients were followed for 12 months for pre-defined adverse outcomes. RESULTS: Of the 354 patients assessed, 203 were included (mean age 63.12 ± 13.62 years, males 49.8%). The prevalence of NCA was 24% (49). Older age had a significant univariate association with NCA (p < 0.001) and this remained significant (adjusted Odds Ratio (OR) 1.24, 95% CI 1.16- 5.29) after adjusting for estimated Glomerular Filtration Rate (eGFR) < 60ml/min/1.73m2, albuminuria and other potential confounders. Adjusting for eGFR as a continuous variable also confirmed this significant association (OR1.15, 95% CI 1.10-7.01). In the subgroup of patients aged ≥ 75 years, only older age was significantly associated with NCA. The incidence of all-cause mortality and composite cardiovascular/cerebrovascular events was similar in the anaemic and nonanaemic groups. CONCLUSION: NCA is common in T2DM and has a significant association with older age independent of CKD. The anaemia is mild in most patients and appears to have a benign course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».