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Enregistrement W2953959273 · doi:10.29173/mocs111

Development of a Design-Driven Parametric Mass Timber Construction System for Modular High-Rise Urban Housing

2019· article· en· W2953959273 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Oliver Lang, Cindy C. Wilson, Clayton Blackman, Ryan Gillespie, Oliver David Krieg, S. A. Uddin

Notice bibliographique

RevueModular and Offsite Construction (MOC) Summit Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésModular designArchitectural engineeringArchitectureProcess (computing)EngineeringCivil engineeringSustainabilityConstruction engineeringSustainable developmentParametric statisticsRetrofittingComputer scienceSystems engineeringGeographyStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the outcome of an ongoing research and development process at Lang Wilson Practice and Architecture Culture and Intelligent City on a parametric mass timber construction system for modular mid- to high-rise urban housing that started in 2006. The system was developed to systematically address the urban housing crisis in North America, and it is currently applied in two Canadian housing projects in seismic zones with 4 and 12 storeys in an evolution from previous modular housing projects by the companies. The first part of this paper explains the holistic, design-driven and parametric approach to urban housing, and how platform-based design is critical for an adaptable, sustainable and qualitative urbanization. Criteria of livability, affordability and sustainability inform the development of a customizable and modular mass timber building system, which can adapt to grid spacing and module sizes as well as to structural requirements for up to 18 floors in seismic zones. The building system is developed to meet Passive House certification and to be fully prefabricated. Constructional innovations within the system reduce the typical redundancy of doubled-up material layers of modular construction. In the second part, the authors explain how the building system is also the result of the development of a fully parametric design tool that allows not only for the optimization of building typology, home layouts or even energy consumption, but also automatically adapts the geometry of all mass timber building elements. This high level of parametrized building information density in an early stage of the design process allows for an unprecedented collaboration of designers, architects and engineers while ensuring constructability. In the last part the authors present a case study, explaining the advantages and challenges of such a collaborative effort and explain how they successfully obtained approvals to build a 12-storey mass timber housing project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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