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Enregistrement W2953967416 · doi:10.1093/beheco/arz111

Biological market effects predict cleaner fish strategic sophistication

2019· article· en· W2953967416 sur OpenAlex
Zegni Triki, Sharon Wismer, Olivia Rey, Sandra A. Binning, Elena Levorato, Redouan Bshary

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBehavioral Ecology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvolutionary Game Theory and Cooperation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésSophisticationVisitor patternMarketingPopulationCompetition (biology)ReputationService (business)Order (exchange)BusinessBiologyEcologyFinanceComputer scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Market-like situations emerge in nature when trading partners exchange goods and services. However, how partner choice option contributes to the expression of social strategic sophistication (i.e., the ability to adjust behavior flexibly given the specifics of a situation) is still poorly understood. A suitable study system to explore this question is the “cleaner” fish Labroides dimidiatus. Cleaners trade parasite removal in exchange for food with a variety of “client” species. Previous research documented strong interindividual variation in two features of their strategic sophistication, namely, the ability to adjust service quality to the presence of an audience and to give priority to clients with access to alternative cleaners (“visitor clients”) over clients lacking such choice options (“resident clients”). Here, we sampled various demes (i.e., group of individuals) of the same population of cleaner fish in order to investigate the extent to which factors describing fish densities and cleaning interaction patterns predict the strategic sophistication in two laboratory experiments. These experiments tested whether cleaners could increase their food intake through reputation management and/or learning to provide service priority to a visitor-like ephemeral food plate. We found that high “outbidding competition,” characterized by high densities of cleaners and visitor clients, along with visitor’s behavior promoting such competition, consistently predicted high strategic sophistication in cleaners. A better understanding of the role of learning versus potential genetic factors, interacting with local market conditions to affect strategic sophistication, is needed to clarify how natural selection has promoted the evolution and maintenance of cooperation in this cleaning mutualism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle