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Enregistrement W2953971561 · doi:10.1016/j.jacc.2019.02.079

Rivaroxaban Plus Aspirin Versus Aspirin in Relation to Vascular Risk in the COMPASS Trial

2019· article· en· W2953971561 sur OpenAlexaff
Sonia S. Anand, John W. Eikelboom, Leanne Dyal, Jackie Bosch, Christoph Neumann, Petr Widimský, Álvaro Avezum, Jeffrey L. Probstfield, Nancy Cook Bruns, Keith A.A. Fox, Deepak L. Bhatt, Stuart J. Connolly, Salim Yusuf

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRivaroxabanAspirinHazard ratioInternal medicineMyocardial infarctionConfidence intervalStroke (engine)WarfarinCardiologyRelative riskDiabetes mellitusSurgeryAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COMPASS (Cardiovascular Outcomes for People Using Anticoagulation Strategies) trial showed that the combination of low-dose rivaroxaban and aspirin reduced major vascular events in patients with stable vascular disease. OBJECTIVES: The purpose of this study was to identify subsets of patients at higher risk of recurrent vascular events, which may help focus the use of rivaroxaban and aspirin therapy. METHODS: COMPASS patients with vascular disease were risk stratified using 2 methods: the REACH (REduction of Atherothrombosis for Continued Health) atherothrombosis risk score and CART (Classification and Regression Tree) analysis. The absolute risk differences for rivaroxaban with aspirin were compared to aspirin alone over 30 months for the composite of cardiovascular death, myocardial infarction, stroke, acute limb ischemia, or vascular amputation; for severe bleeding; and for the net clinical benefit. RESULTS: High-risk patients using the REACH score were those with 2 or more vascular beds affected, history of heart failure (HF), or renal insufficiency, and by CART analysis were those with ≥2 vascular beds affected, history of HF, or diabetes. Rivaroxaban and aspirin combination reduced the serious vascular event incidence by 25% (4.48% vs. 5.95%, hazard ratio: 0.75; 95% confidence interval: 0.66 to 0.85), equivalent to 23 events prevented per 1,000 patients treated for 30 months, at the cost of a nonsignificant 34% increase in severe bleeding (1.34; 95% confidence interval: 0.95 to 1.88), or 2 events caused per 1,000 patients treated. Among patients with ≥1 high-risk feature identified from the CART analysis, rivaroxaban and aspirin prevented 33 serious vascular events, whereas in lower-risk patients, rivaroxaban and aspirin treatment led to the avoidance of 10 events per 1,000 patients treated for 30 months. CONCLUSIONS: In patients with vascular disease, further risk stratification can identify higher-risk patients (≥2 vascular beds affected, HF, renal insufficiency, or diabetes). The net clinical benefit remains favorable for most patients treated with rivaroxaban and aspirin compared with aspirin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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