Hydrothermal vent protistan distribution along the Mariana arc suggests vent endemics may be rare and novel
Notice bibliographique
Résumé
Elucidation of the potential roles of single-celled eukaryotes (protists) in ecosystem function and trophodynamics in hydrothermal vent ecosystems is reliant on information regarding their abundance, distribution and preference for vent habitats. Using high-throughput 18S rRNA gene sequencing on a diverse suite of hydrothermally influenced and background water samples, we assess the diversity and distribution of protists and identify potential vent endemics. We found that 95% of the recovered sequences belong to operational taxonomic units (OTUs) with a cosmopolitan distribution across vent and non-vent habitats. Analysis of 'vent only' OTUs found in more than one vent sample and co-occurrence network analysis comparing protist groups to extremophilic reference organisms suggest that the most likely vent endemics are infrequently encountered, potentially in low abundance, and belong to novel lineages, both at the phylum level and within defined clades of Rhizaria and Stramenopila. Potential endemism is inferred for relatives of known apusomonads, excavates and some clades of Syndiniales. Similarity in community composition among samples was low, indicating a strong stochastic component to protist community assembly and suggesting that rare endemics may serve as a reservoir poised to respond to changing environmental conditions in these dynamic systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».