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Enregistrement W2953979713 · doi:10.1615/intjmedmushrooms.2019031167

HS-SPME/GC-MS Assisted Analysis of Volatile Constituents in Different Strains of Shiitake Culinary- Medicinal Mushroom, Lentinus edodes (Agaricomycetes)

2019· article· en· W2953979713 sur OpenAlexaff
Lívia Martinez Abreu Soares Costa, Maiara Andrade De Carvalho SOUSA, Thiago Pereira Souza, Whasley Ferreira Duarte, Diego Cunha Zied, Danny Lee Rinker, Eustáquio Souza Dias

Notice bibliographique

RevueInternational journal of medicinal mushrooms · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLentinusChemistryMushroomAgaricomycetesGas chromatography–mass spectrometryAromaFood scienceSolid-phase microextractionEdible mushroomChromatographyMass spectrometryBasidiomycotaBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shiitake culinary-medicinal mushroom Lentinus edodes is one of the most consumed species worldwide because it has nutritional, medicinal, and palatable properties. Its organoleptic characteristics contribute substantially to its high popularity. The pleasant aromas result from the presence of volatile compounds. The objective of the present work was to study the profiles of volatile constituents of fresh fruiting bodies of five strains of L. edodes. The volatile compounds were extracted by solid phase microextraction method and analyzed by gas chromatography and mass spectrometry. The aromatic profiles of the strains revealed variability. Both alcohols and sulfides were the most abundant volatile compounds. LE6 strain presented the highest number of volatile compounds with predominance of sulfides (dimethyl pentasulfide, s-tetrathiane) and for LE2, the aldehydes were the most representative chemical class with the main volatile being (E)-2-octen-1-al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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