Charge collection efficiency in photoconductive detectors under small to large signals
Notice bibliographique
Résumé
Hecht collection efficiency η0 and its formulations for exponential absorption have been widely used in modeling charge collection efficiency in photoconductive detectors. The basic assumption of the Hecht formulation is that the electric field in the device is uniform, i.e., the photoinjected carriers do not perturb the field. Here, we have used Monte Carlo simulations to model the initial injection of electron and hole pairs and their subsequent transport and trapping in the presence of an electric field, which is calculated from the Poisson equation. Each injected carrier is tracked as it moves in the semiconductor until it is either trapped or reaches the collection electrode. Trapped carriers do not contribute to the photocurrent but continue to contribute to the field through the Poisson equation. The instantaneous photocurrent iph(t) is calculated from the drift of the free carriers through the Shockley–Ramo theorem. iph(t) is integrated over the duration of the photocurrent to calculate the total collected charge and hence the collection efficiency ηr. ηr has been calculated as a function of the charge injection ratio r, the electron and hole ranges (drift mobility and lifetime products, μτ), mean photoinjection depth δ, and drift mobility ratio b. The deviation of the collection efficiency ηr from the uniform field case η0 can be as much as 30% smaller than the small signal model prediction. However, for a wide range of electron and hole schubwegs and photoinjection ratios, typical errors remained less than 10% at full injection, the worst case. The present study provides partial justification to the wide-spread use of the uniform-field collection efficiency η0 formula in various applications, even under high injection conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».