Family Variables as Predictors of Self-Concept and Academic Achievement of Secondary School Students in Benue State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study investigated family variables as predictors of self-concept and academic achievement of secondary school students in Benue state, Nigeria.     METHODS: The study adopted a correlational research design. The sample of the study consisted of seven hundred and twenty (720) SS II students. The study research questions were analyzed using the Pearson product moment correlation coefficient, while the hypotheses were tested using regression analysis at 0.05 probability level. RESULTS: The findings revealed a strong positive relationship among family structure, self-concept and academic achievement of secondary schools students. It also revealed that family leadership style like Authoritative, Authoritarian, Permissive and Neglectful family leadership style had a strong relationship on secondary school students, self-concept and academic achievement. Again, it was discovered that family size had a strong relationship on secondary school students’ self-concept and academic achievement in Benue state, Nigeria. CONCLUSION: It is concluded that there exists a strong relationship between family structure and self-concept of secondary school students; family structure predicts students’ academic achievements; family size has a low positive relationship with self-concept of secondary school students; low relationship with student's academic achievement; there is a positive relationship between family leadership styles and self-concept of secondary school students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».