Notice bibliographique
Résumé
In the wake of Arab world crisis that already causes oil supply disruptions and oil price increases, the present dissertation records and sheds light to the main historical oil prices shocks from the 1970s till nowadays and the main determinants of oil prices and economic growth. With the ultimate purpose being the examination of the much debated effect of oil price on the economic growth, we test and analyze the existence and the type -bidirectional or unidirectional, short-term or long-term- of this relation and the degree of influence for the main industrialized G7 countries (the USA, the UK, Italy, France, Germany, Japan and Canada) during the 1990-2007 period (quarterly basis data). The Augmented Dickey Fuller Unit Root Test is used in order to prove if the time series variables (GDP and oil prices) are stationary or non- stationary, the Johansen approach is used for tracing or not cointergration, the Error Correction Model (VEC) in case of cointegration existence while on the occasion that no cointergration is proved, we use Granger Causality test. The empirical results mainly suggest the existence of a relation- albeit different but with some common characteristics across the G7 countries. In all countries except for Canada, there is cointegration between oil prices and GDP in the long-term. In all countries except for Canada there is bidirectional relation in the long-term. In Germany, France, Italy and Japan the relation between oil prices and GDP is negative. In Germany the relation is unidirectional in the short-term where the oil prices affect the GDP. In the UK and in Japan there is unidirectional relation in the short-term where the GDP affects oil prices. In Canada, the UK and in the USA the relation is shown positive. In the case of Canada there is unidirectional relation where the GDP influences oil prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».