L'analyse des langues amérindiennes : problèmes et hypothèses
Notice bibliographique
Résumé
Dans la continuation des seminaires menes en commun les annees precedentes, nous tenterons de reexaminer le rapport entre les donnees de l’ethnographie et celles de la linguistique sur le terrain nord-americain. Il s’agira de depasser les apories inherentes a la position de Sapir qui proposait d’un cote un schema phylogenetique comme explication de la diversite linguistique du sous-continent et qui plaidait, d’un autre cote, pour une integration semantique forte entre langue et culture. Or, la carte des familles de langues et celle des aires culturelles ne correspondent pas. En guise d’introduction, nous esquisserons une breve epistemologie du champ qui inclura une discussion des repercussions qu’ont sur nos disciplines les travaux menes aujourd’hui par les tenants du courant cognitiviste. Michel de FORNEL est directeur d'etudes en Anthropologie et linguistique a l'Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales/ Emmanuel DESVEAUX est directeur d'etudes a l'EHESS, directeur du projet pour la recherche et l'enseignement au Musee du Quai Branly et directeur de l'UMS 1834 destinee a produire des dispositifs multimedia d'accompagnement a la museographie. M. Desveaux a effectue de nombreuses etudes sur le terrain, en Cote d'Ivoire, dans le Grand Nord canadien et au Montana, chez les Crow, les Blackfeet et les Assiniboines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».