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Enregistrement W2953991940 · doi:10.3389/fpsyg.2019.01410

Adaptation and Psychometric Properties of the Spanish Version of Child and Youth Resilience Measure (CYRM-32)

2019· article· en· W2953991940 sur OpenAlexaffabout
María Llistosella, Teresa Gutiérrez Rosado, Rocío Rodríguez‐Rey, Linda Liebenberg, Ángela Bejarano, Juana Gómez‐Benito, Joaquín T. Limonero

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyConfirmatory factor analysisDiscriminant validityPsychological resilienceScale (ratio)Developmental psychologyExploratory factor analysisConvergent validityAdaptation (eye)Structural equation modelingPsychometricsSample (material)Clinical psychologySocial psychologyInternal consistencyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resilience is defined as a dynamic process that entails a positive adaptation to contexts of adversity. According to the ecological model, resilient behavior emerges as a result of the interaction between individual, relational, community and cultural variables. The Child and Youth Resilience Measure (CYRM-28), developed in Canada and based on the ecological model, has been validated in several countries. The objective of this article is to present the cultural adaptation (studies I and II) and validation (study III) in Spanish at risk youth. A three-study mixed-method design was selected. Study I includes translations and a confirmatory and exploratory factor analysis of a sample of 270 Spanish young persons (56.9% boys) aged 12 -18 years (M=14.65; SD= 1.27) from an urban public elementary school. Study II uses semi-structured interviews with adolescents identified as resilient and presents a content analysis and a reformulation of items with experts. Study III includes the confirmatory factor analysis, internal consistency, test-retest, convergent and discriminant validity, and MANOVA to explore group differences of the resulting scale CYRM-32. The sample consisted of 432 at-risk young persons (54.9% boys and age M = 14.99; SD = 2.23). The results confirm the adequate psychometric properties of the CYRM-32 scale. From the original scale, 4 items were eliminated, 5 were reformulated presenting very low saturations. Meanwhile, 6 items were added to the cultural adaptation phase, resulting in a 32-item scale. The confirmatory analysis confirms the 3 factors expected in the CYRM-32 scale with good reliability indexes (Cronbach's alpha total scale .88, family interaction .79, interaction with others .72 and individual skills .78). The scale has convergent and discriminant validity in relation to the Brief Resilient Coping Scale, Coping Scale for Adolescents and Self-Concept. Significant differences were found in the scores of the CYRM-32 scale for the ethnic variable (F (71. 358) = 1.714, p <.001), while no differences appear according to age and gender. This finding confirms the importance of culture in the resiliency processes. The CYRM-32 scale has good psychometric properties and is a new alternative for measuring resilience in Spanish at-risk youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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