Adaptive multi-scale electrothermal model of REBCO coated conductors embedded in a commercial power system transient simulator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High temperature superconducting coated conductors (CCs) are wires with ideal nonlinear properties for use as resistive superconducting fault current limiters (rSFCLs) for power systems. However, choosing a conductor architecture that can survive all types of excitations occurring in a specific power system is a big challenge. Firstly, the non-uniformity of the critical current along the length of commercial CCs makes them prone to hot spots. Secondly, the current flowing in a CC-based rSFCL is determined by the specific dynamics of the power system in which it is installed. In order to correctly design the CC architecture, one must be able to compute the electrothermal bevahiour of CCs submitted to realistic power system excitations. This requires coupling a physically-representative CC model with a suitable commercial power system simulator. In this paper, an example of such coupling is presented, with the particularity that the numerical method used to simulate CCs can account for realistic lengths used in rSFCLs (hundreds of meters of CCs), while still being able to track hot spot developments on the micrometer scale, thanks to a dynamic adaptive meshing strategy. The coupling is realized within the EMTP-RV environment through a dynamic link library that contains the physical CC model. A few examples of applications are presented, in which propagation of multiple hot spots triggered by the power system are simulated in very moderate computation times. Besides helping rSFCL manufacturers to better select a proper CC architecture, the proposed model can also be used in regular power system simulations as an accurate rSFCL device model, which is expected to greatly help power system engineers to better plan their integration in the grid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».