Outcome of intracranial flow diversion according to the antiplatelet regimen used: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thromboembolic complications are not uncommon in patients undergoing neurointerventional procedures. The use of flow diverting stents is associated with higher risks of these complications despite current dual antiplatelet regimens. OBJECTIVE: To explore contemporary evidence on the safety of emerging dual antiplatelet regimens in flow diverting stenting procedures. METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis to identify relevant articles in electronic databases, and relevant references. Studies reporting the complications and mortality of flow diverting stenting procedures using acetyl salicylic acid (ASA) + ticagrelor or ASA + prasugrel compared with ASA + clopidogrel were included. RESULTS: Of 452 potentially relevant studies, we identified 49 studies (2526 patients) which reported the safety of ticagrelor or prasugrel for pooled analysis, and five studies (1005 patients) for meta-analysis. The pooled overall mortality in all studies was 2.14%, ischemic complications 6.89%, and hemorrhagic complications 3.68%. The use of ticagrelor or prasugrel was associated with a lower risk of mortality compared with clopidogrel (RR=4.57, 95% CI 1.23 to 16.99; p=0.02). Considering ischemic events, ASA + clopidogrel was as safe as ASA + prasugrel (RR=0.55, 95% CI 0.11 to 2.74; p=0.47) and ASA + ticagrelor (RR=0.74, 95% CI 0.32 to 1.74; p=0.49). ASA +ticagrelor was not associated with a higher risk of hemorrhagic complications (RR=0.92, 95% CI 0.27 to 3.16; p=0.89). CONCLUSIONS: Evidence suggests that dual antiplatelet regimens including ticagrelor or prasugrel are safe for patients undergoing flow diversion procedures. Regimens using ticagrelor were associated with better survival than those using clopidogrel in the included studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».