Effect of Multiple Pulse Resistance Spot Welding Schedules on Liquid Metal Embrittlement Severity
Notice bibliographique
Résumé
Zinc-coated advanced high strength steels (AHSS) used in automotive applications are susceptible to liquid metal embrittlement (LME) during resistance spot welding (RSW). This study examines the impact of multiple pulse welding schedules on LME severity in welds of TRIP1100. Two different types of pulsing methodologies have been proposed to reduce LME severity: applying a pre-pulse before the welding current to remove the zinc coating and pulsing during the welding current to manage heat generation. However, the mechanisms by which these methods affect LME severity have not been fully explored. This work showed that a welding schedule consisting of two equal length pulses resulted in the least severe LME because it reduced the amount of free zinc available for LME without creating too much tensile stress. The majority of pre-pulse welding schedules caused an increase in LME cracking due to the additional heat introduced into the weld. However, a 4 kA (low current) pre-pulse applied for 3 cy (low time) reduced LME cracking by almost 30%. The pre-pulse allowed zinc to diffuse into the coating and stabilize the zinc, without introducing too much additional heat into the weld. These results indicate that multiple pulse welding schedules may be successfully used to reduce LME cracking, although the mechanisms by which they impact LME are more complicated than previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».