The nursing workload assessed through the Nursing Activities Score as a predictor for the occurrence of ventilator-associated pneumonia in an adult intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Evaluate the relation of nursing workload, evaluated by the Nursing Activities Score (NAS), with the occurrence of Ventilator-associated Pneumonia (VAP) in an Intensive Care Unit (ICU) and the impact of VAP on hospitalization costs.Methods: Retrospective cohort study in Adult ICU of a high complexity Brazilian university hospital. The profile, outcomes, costs, and daily NAS from patients were collected. We also proposed some workload indicators based on NAS daily evaluation.Results: The study included 195 patients, 27.17% diagnosed with VAP. VAP was more prevalent in patients diagnosed with trauma on admission. The total costs of care were higher for VAP patients. In all multivariate models tested were predictive for VAP: the patient's intubation that occurs in days prior of the ICU admission day (higher risk if occurs in days prior the ICU admission day) and ventilation time prior ICU (higher risk if higher time). We found others predictors, but these were dependent on the model tested. Additional risk predictors were tracheostomy, propofol use, neuromuscular blocker use and the higher NAS from admission. The protective factors found were the percentage of adequacy of the assignment based in NAS that measure if the workload measured by the NAS was offered and the increment in NAS during the ventilation time.Conclusions: The offering of an adequate nursing work scale (adequate number of professionals for the care), as a function of the nursing workload measured by the NAS, could be effective in the reduction of VAP, hospital stay time and hospital costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».