MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2954030617 · doi:10.71781/12183

Caractérisation des solvants régénérables utilisés pour la capture du CO2 par chromatographie liquide couplée à la spectrométrie de masse

2018· dissertation· fr· W2954030617 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie Gallant

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malgré l’émergence des énergies renouvelables, les combustibles fossiles composent encore la majeure partie de la production d’énergie au Canada. Afin de limiter la production de gaz à effet de serre, qui est régis par plusieurs lois gouvernementales, l'industrie utilise des solvants aqueux aminés régénérables pour la capture du CO2. La caractérisation des produits de dégradation de ces solvants après plusieurs cycles de régénération est essentielle afin de vérifier leurs efficacités. Les travaux de recherche présentés dans ce mémoire portent sur le développement d’une méthode d'analyse par chromatographie en phase liquide couplée à la spectrométrie de masse (LC-MS) afin de séparer toutes les espèces connues dans les différentes solutions de régénération. Pour ce faire, la détermination de la meilleure phase stationnaire, parmi les cinq qui ont été préalablement choisies, a été réalisée afin de sélectionner celle qui offre la meilleure séparation pour un mélange, à une concentration établie, de 16 composés de dégradations connus et de la molécule de capture. À l’aide de critères de performances préétablis et de cinq différentes compositions de phases mobiles, trois phases stationnaires ont été retenues pour une optimisation des paramètres de séparations chromatographiques (force ionique de la phase mobile, débit de la phase mobile, gradient d’élution, etc.). Cette optimisation des paramètres expérimentaux a été réalisée afin de déterminer les conditions chromatographiques qui donnent la meilleure séparation des différents analytes cibles dans les échantillons fournis en gradient d’élution non-linéaire sur 13 min avec une phase mobile constituée de l’éluant A (10 mM de formate d’ammonium, 0,05 % d’acide formique et 5% éthanol) et de l’éluant B (acétonitrile avec 5% éthanol) à un débit de 0,5 µL/min et une température de 30C. Cette étape a été réalisée sur deux phases stationnaires, la Luna CN de Phénoménex et la BEH Amide de Waters ayant les dimensions respectives de 100 x 30 mm x 3,0 μm et 100 x 30 mm x 2,5 μm. À l’aide de cette dite méthode, il sera possible d’identifier de nouvelles espèces présentes dans ces solutions régénérables à l’aide de la spectrométrie de masse à haute résolution (HRMS). Dans cette optique, la méthode optimisée sera transférée au laboratoire de notre partenaire industriel, ce qui leur permettra d’optimiser les différents processus de capture et de régénération qu’ils utilisent dans le but d’obtenir une meilleure efficacité de capture du carbone à des fins économiques et environnementales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MINDMême sujetAnalytical Chemistry and ChromatographyTravaux en français237 207