Non-Asymptotic Achievable Rates for Gaussian Energy-Harvesting Channels: Save-and-Transmit and Best-Effort
Notice bibliographique
Résumé
An additive white Gaussian noise energy-harvesting channel with an infinite-sized battery is considered. The energy arrival process is modeled as a sequence of independent and identically distributed random variables. The channel capacity 1/2 log(1 + P) is achievable by the so-called best-effort and save-and-transmit schemes where P denotes the battery recharge rate. This paper analyzes the save-and-transmit scheme whose transmit power is strictly less than P and the best-effort scheme as a special case of save-and-transmit without a saving phase. In the finite blocklength regime, we obtain new nonasymptotic achievable rates for these schemes that approach the capacity with gaps vanishing at rates proportional to 1/√n and ((log n)/n) <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">1/2</sup> respectively where n denotes the blocklength. The proof technique involves analyzing the escape probability of a Markov process. When P is sufficiently large, we show that allowing the transmit power to back off from P can improve the performance for save-and-transmit. The results are extended to a block energy arrival model where the length of each energy block L grows sublinearly in n. We show that the save-and-transmit and best-effort schemes achieve coding rates that approach the capacity with gaps vanishing at rates proportional to √(L/n) and (max{log n, L}/n) <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">1/2</sup> , respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».