Synchrotron Radiation X-ray Fluorescence Elemental Mapping in Healthy versus Malignant Prostate Tissues Provides New Insights into the Glucose-Stimulated Zinc Trafficking in the Prostate As Discovered by MRI
Notice bibliographique
Résumé
Prostatic zinc content is a known biomarker for discriminating normal healthy tissue from benign prostatic hyperplasia (BPH) and prostate cancer (PCa). Given that zinc content is not readily measured without a tissue biopsy, we have been exploring noninvasive imaging methods to detect these diagnostic differences using a zinc-responsive MRI contrast agent. During imaging studies in mice, we observed that a bolus of glucose stimulates secretion of zinc from the prostate of fasted mice. This discovery allowed the use of a Gd-based zinc sensor to detect differential zinc secretion in regions of healthy versus malignant prostate tissue in a transgenic adenocarcinoma mouse model of PCa. Here, we used a zinc-responsive MRI agent to detect zinc release across the prostate during development of malignancy and confirm the loss of total tissue zinc by synchrotron radiation X-ray fluorescence (μSR-XRF). Quantitative μSR-XRF results show that the lateral lobe of the mouse prostate uniquely accumulates high concentrations of zinc, 1.06 ± 0.08 mM, and that the known loss of zinc content in the prostate is only observed in the lateral lobe during development of PCa. Additionally, we confirm that lesions identified by a loss of zinc secretion indeed represent malignant neoplasia and that the relative zinc concentration in the lesion is reduced to 0.370 ± 0.001 mM. The μSR-XRF data also provided insights into the mechanism of zinc secretion by showing that glucose promotes movement of zinc pools (∼1 mM) from the glandular lumen of the lateral lobe of the mouse prostate into the stromal/smooth muscle surrounding the glands. Co-localization of zinc and gadolinium in the stromal/smooth muscle areas as detected by μSR-XRF confirm that glucose initiates secretion of zinc from intracellular compartments into the extracellular spaces of the gland where it binds to the Gd-based agent and albumin promoting MR image enhancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».