A Remotely Central Dimming System for a Large-Scale LED Lighting Network Providing High Quality Voltage and Current
Notice bibliographique
Résumé
Standard TRIAC-based dimmers introduce power quality issues especially for a large-scale lighting network. Other existing dimming protocols involve additional wiring systems and/or additional controllers to light emitting diode (LED) drivers. This paper proposes a central dimming system for a large penetration of LED lamps. The dimming system is remotely controlled through a webpage or a desktop application. Dimming is achieved while maintaining high voltage and current quality waveforms, which results in a high power factor and a low input current harmonic distortion. The system does not require additional wiring or specific adjustments to commercial dimmable LED drivers. The system allows scheduling a dimming profile to endorse energy saving. In the proposed dimming system, dimming function is achieved by connecting a voltage source converter (VSC) between the grid and the LED lamps. An advanced feature is added to the VSC dimmer to remotely send/receive messages between the system and the user through a graphical user interface. Thus, the user can communicate with the VSC dimmer by sending commands and receiving feedback information. The influence of communication delay on system stability is analyzed by using small signal models. A VSC dimmer prototype (500 VA/120 V) has been built with a communication module to provide remote control. Experimental results and comparisons between utilizing the TRIAC-based dimmer and the VSC dimmer for dimming function are discussed in the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».