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Enregistrement W2954038428 · doi:10.1186/s40425-019-0632-y

Plasmacytoid dendritic cells orchestrate innate and adaptive anti-tumor immunity induced by oncolytic coxsackievirus A21

2019· article· en· W2954038428 sur OpenAlexaff
Louise M. E. Müller, Matthew Holmes, Joanne L. Michael, Gina B. Scott, Emma J. West, Karen J. Scott, Christopher Parrish, Kathryn Hall, Sina Stäble, Victoria A. Jennings, Matthew Cullen, Stewart McConnell, Catherine Langton, Emma Tidswell, Darren R. Shafren, Adel Samson, Kevin J. Harrington, Hardev Pandha, Christy Ralph, Richard J. Kelly, Gordon Cook, Alan Melcher, Fiona Errington‐Mais

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesImperial Experimental Cancer Medicine CentreNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of LeedsYorkshire Cancer ResearchKay Kendall Leukaemia FundCancer Research UKNHS Blood and Transplant
Mots-clésMedicineOncolytic virusImmune systemImmunologyAcquired immune systemCancerImmunotherapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The oncolytic virus, coxsackievirus A21 (CVA21), has shown promise as a single agent in several clinical trials and is now being tested in combination with immune checkpoint blockade. Combination therapies offer the best chance of disease control; however, the design of successful combination strategies requires a deeper understanding of the mechanisms underpinning CVA21 efficacy, in particular, the role of CVA21 anti-tumor immunity. Therefore, this study aimed to examine the ability of CVA21 to induce human anti-tumor immunity, and identify the cellular mechanism responsible. METHODS: This study utilized peripheral blood mononuclear cells from i) healthy donors, ii) Acute Myeloid Leukemia (AML) patients, and iii) patients taking part in the STORM clinical trial, who received intravenous CVA21; patients receiving intravenous CVA21 were consented separately in accordance with local institutional ethics review and approval. Collectively, these blood samples were used to characterize the development of innate and adaptive anti-tumor immune responses following CVA21 treatment. RESULTS: An Initial characterization of peripheral blood mononuclear cells, collected from cancer patients following intravenous infusion of CVA21, confirmed that CVA21 activated immune effector cells in patients. Next, using hematological disease models which were sensitive (Multiple Myeloma; MM) or resistant (AML) to CVA21-direct oncolysis, we demonstrated that CVA21 stimulated potent anti-tumor immune responses, including: 1) cytokine-mediated bystander killing; 2) enhanced natural killer cell-mediated cellular cytotoxicity; and 3) priming of tumor-specific cytotoxic T lymphocytes, with specificity towards known tumor-associated antigens. Importantly, immune-mediated killing of both MM and AML, despite AML cells being resistant to CVA21-direct oncolysis, was observed. Upon further examination of the cellular mechanisms responsible for CVA21-induced anti-tumor immunity we have identified the importance of type I IFN for NK cell activation, and demonstrated that both ICAM-1 and plasmacytoid dendritic cells were key mediators of this response. CONCLUSION: This work supports the development of CVA21 as an immunotherapeutic agent for the treatment of both AML and MM. Additionally, the data presented provides an important insight into the mechanisms of CVA21-mediated immunotherapy to aid the development of clinical biomarkers to predict response and rationalize future drug combinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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