Recent advances in the treatment and prevention of venous thromboembolism in cancer patients: role of the direct oral anticoagulants and their unique challenges
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism (VTE) is a common complication in patients with cancer and is associated with poor prognosis. Low-molecular-weight heparins (LMWHs) are the standard of care for the treatment of cancer-associated thrombosis. Primary VTE prophylaxis with LMWH is recommended after cancer surgery and in hospitalized patients with reduced mobility. However, owing to wide variations in VTE and bleeding risk, based on disease stage, anti-cancer treatments, and individual patient characteristics, routine primary prophylaxis is not recommended in ambulatory cancer patients undergoing chemotherapy. Efforts are under way to validate risk assessment models that will help identify those patients in whom the benefits of primary prophylaxis will outweigh the risks. In recent months, long-awaited dedicated clinical trials assessing the direct oral anticoagulants (DOACs) in patients with cancer have reported promising results. In comparison with the LMWHs, the DOACs were reported to be non-inferior to prevent VTE recurrence. However, there was an increased risk of bleeding, particularly in gastrointestinal cancers. Safe and optimal treatment with the DOACs in the patient with cancer will require vigilant patient selection based on patient characteristics, co-morbidities, and the potential for drug-drug interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».