HUBUNGAN INDEKSMASSA TUBUH DAN LINGKAR PINGGANG DENGAN TEKANAN DARAH LAKI-LAKI DEWASA
Notice bibliographique
Résumé
Prevalence of hypertension in adult males was highest in PuskesmasBasuki Rahmat (16.2%) as many as 648 cases of hypertension patients which hasincreased compared to 2012 by 12% in cases of hypertension totaled 482 patients((Dinkes Kota, 2013). This study aims to determine the relationship of body massindex (BMI) and waist circumference (WC) with systolic blood pressure (BP) in adultmales in Puskesmas Basuki Rahmat Bengkulu City in 2015. The study design wasdescriptive analytic with cross sectional approach. Study location was in PuskesmasBasuki Rahmat City of Bengkulu. Samples were selected using purposive samplingtotalling 68 people. Criterias sample were being adult males who occupied inPuskesmas Basuki Rahmat City of Bengkulu, aged ? 18 years, agreed to beinterviewed,and able to communicate actively. Data were obtained include BMI, WCand systolic BP adult males and processed using computer software with pearsoncorrelation analysis.The results showed that there was relationship between BMI andsystolic BP (p = 0.0005; r = 0.395); between WC and systolic BP (p = 0.004 and r =0.347) in adult males. This study concluded that there was relationship between BMIand WC with systolic BP in adult males in Puskesmas Basuki Rahmat Bengkulu Cityin 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».