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Enregistrement W2954074169 · doi:10.3389/fmars.2019.00426

Observing the Oceans Acoustically

2019· article· en· W2954074169 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensMakivik CorporationUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarine lifeSound (geography)Environmental scienceSoundscapeMarine ecosystemBiodiversityOceanographyScale (ratio)EcosystemGeographyGeologyEcologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acoustics play a central role in mankind’s interactions with the ocean and the life within. Passive listening to ocean “soundscapes” informs us about the physical and bio-acoustic environment from earthquakes to communication between fish. Active acoustic probing of the environment informs us about ocean topography, currents and temperature, and abundance and type of marine life vital to fisheries and biodiversity related interests. The two together in a multi-purpose network can lead to discovery and improve understanding of ocean ecosystem health and biodiversity, climate variability and change, and marine hazards and maritime safety. Passive acoustic monitoring (PAM) of sound generated and utilized by marine life as well as other natural (wind, rain, ice, seismics) and anthropogenic (shipping, surveys) sources, has dramatically increased worldwide to enhance understanding of ecological processes. Characterizing ocean soundscapes (the levels and frequency of sound over time and space, and the sources contributing to the sound field), temporal trends in ocean sound at different frequencies, distribution and abundance of marine species that vocalize, and distribution and amount of human activities that generate sound in the sea, all require passive acoustic systems. Acoustic receivers are now routinely acquiring data on a global scale, e.g., Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty Organization International Monitoring System hydroacoustic arrays, various regional integrated ocean observing systems, and some profiling floats. Judiciously-placed low-frequency acoustic sources transmitting to globally distributed PAM and other systems provide: 1) high temporal resolution measurements of large-scale ocean temperature/heat content variability, taking advantage of the inherent integrating nature of acoustic travel-time data using tomography; and 2) acoustic positioning (“underwater GPS”) and communication services enabling basin-scale undersea navigation and management of floats, gliders, and AUVs. This will be especially valuable in polar regions with ice cover. Routine deployment of sources during repeat global-scale hydrographic ship surveys would provide high spatial coverage snapshots of ocean temperatures. To fully exploit the PAM systems, precise timing and positioning need to be broadly implemented. Ocean sound is now a mature Global Ocean Observing System (GOOS) “essential ocean variable”, which is one crucial step toward providing a fully integrated global multi-purpose ocean acoustic observing system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle