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Enregistrement W2954076513 · doi:10.1139/cjz-2020-0043

Rumen–reticulum organ mass and rumen mucosa surface area of white-tailed deer (<i>Odocoileus virginianus</i>) consuming two energy diets

2020· article· en· W2954076513 sur OpenAlexvenueno aff
S.G. Spilinek, Ryan L. Reitz, Floyd W. Weckerly

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTexas Parks and Wildlife Department
Mots-clésOdocoileusRumenBiologyReticulumAnimal scienceFecesEndoplasmic reticulumFood scienceEcologyBiochemistryFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flexibility in gut morphology has fitness consequences in herbivores. To accommodate dietary variation in energy concentration, rumen–reticulum absorptive capacity and organ mass might also covary. We hypothesized that low energy diets result in greater food intake but lower volatile fatty acid concentrations. The consequence would be heavy rumen–reticulum organs and low absorptive capacity. We measured rumen–reticulum organ mass and absorptive capacity in captive white-tailed deer (Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780)) from central Texas, USA. Deer consumed a pelleted ration, ad libitum, of 1.77 kcal/g (low) or 2.67 kcal/g (standard) digestible energy from the time animals were weaned. In December, 4.5- and 5.5-year-old deer were euthanized, the rumen–reticulum was extracted, thoroughly rinsed, wrung out, and weighed. Four 1 cm × 3 cm samples were extracted from four regions of the rumen and mucosal surface area was measured. Our surrogate of food intake and mastication intensity was first molar height. Molar height was lower in animals consuming the low energy diet. Analyses indicated sex-specific responses. Males eating the low energy diet had heavier rumen–reticulum organs, but females did not. Females consuming the low energy diet had a lower surface enlargement factor, but males did not. The processes driving variation in rumen–reticulum morphology from dietary variation require further examination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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