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Enregistrement W2954096078 · doi:10.3389/fnsyn.2019.00020

Approaches and Limitations in the Investigation of Synaptic Transmission and Plasticity

2019· article· en· W2954096078 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Synaptic Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésNeuroscienceExcitatory postsynaptic potentialOptogeneticsPostsynaptic potentialInhibitory postsynaptic potentialNeurotransmissionElectrophysiologySpike-timing-dependent plasticityComputer scienceSynaptic plasticityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The numbers and strengths of synapses in the brain change throughout development, and even into adulthood, as synaptic inputs are added, eliminated, and refined in response to ongoing neural activity. A number of experimental techniques can assess these changes, including single-cell electrophysiological recording which offers measurements of synaptic inputs with high temporal resolution. Coupled with electrical stimulation, photoactivatable opsins, and caged compounds, to facilitate fine spatiotemporal control over release of neurotransmitters, electrophysiological recordings allow for precise dissection of presynaptic and postsynaptic mechanisms of action. Here, we discuss the strengths and pitfalls of various techniques commonly used to analyze synapses, including miniature excitatory/inhibitory (E/I) postsynaptic currents, evoked release, and optogenetic stimulation. Together, these techniques can provide multiple lines of convergent evidence to generate meaningful insight into the emergence of circuit connectivity and maturation. A full understanding of potential caveats and alternative explanations for findings is essential to avoid data misinterpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle