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Enregistrement W2954108647 · doi:10.1016/j.ekir.2019.05.618

SUN-214 COLLABORATIVE PEER-REVIEW MODEL: PATIENT PARTNERS AS EQUAL AND CONTRIBUTING VOICES IN PATIENT-ORIENTED RESEARCH

2019· article· en· W2954108647 sur OpenAlexaffabout
Dawn Hillier, Mengqi Tang, W. T. CLARK, Catherine Connolly, C. Large, Marcus DuBois King, J. Singer, Andrea Levin, Braden Manns, Ana Konvalinka

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkUniversity of CalgaryUniversity of SaskatchewanWestern UniversityUniversity of British ColumbiaOntario Stroke Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeer reviewCollaborative networkProcess (computing)Medical educationClinical researchPopulationFamily medicineKnowledge managementEnvironmental healthComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Can-SOLVE CKD is a pan-Canadian network seeking solutions and innovations that will transform kidney health in Canada through 18 patient-centered projects spanning basic science, clinical and population health research. The Research Operations Committee (ROC) performs annual peer-reviews on all projects to evaluate and provide guidance for successful implementation of the research program. We aim to describe the Patient-Oriented Research (POR) Collaborative Peer-Review Model employed by ROC that enable patient partners to participate as equal and contributing voices in the process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,378
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,427
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3780,427
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0140,013
Communication savante0,0220,012
Science ouverte0,0070,026
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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