Cell and Gene Therapies for Mucopolysaccharidoses: Base Editing and Therapeutic Delivery to the CNS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although individually uncommon, rare diseases collectively account for a considerable proportion of disease impact worldwide. A group of rare genetic diseases called the mucopolysaccharidoses (MPSs) are characterized by accumulation of partially degraded glycosaminoglycans cellularly. MPS results in varied systemic symptoms and in some forms of the disease, neurodegeneration. Lack of treatment options for MPS with neurological involvement necessitates new avenues of therapeutic investigation. Cell and gene therapies provide putative alternatives and when coupled with genome editing technologies may provide long term or curative treatment. Clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR)-based genome editing technology and, more recently, advances in genome editing research, have allowed for the addition of base editors to the repertoire of CRISPR-based editing tools. The latest versions of base editors are highly efficient on-targeting deoxyribonucleic acid (DNA) editors. Here, we describe a number of putative guide ribonucleic acid (RNA) designs for precision correction of known causative mutations for 10 of the MPSs. In this review, we discuss advances in base editing technologies and current techniques for delivery of cell and gene therapies to the site of global degeneration in patients with severe neurological forms of MPS, the central nervous system, including ultrasound-mediated blood-brain barrier disruption.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle