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Enregistrement W2954112457 · doi:10.22230/cjc.2019v44n2a3339

The Microbiome as TED Knows It: Popular Science Communication and the Neoliberal Subject

2019· article· en· W2954112457 sur OpenAlexaffvenue
Penelope Ironstone

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Communication · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)CrowdsourcingSubjectivityBiopowerSubject (documents)IdeologySociologyCitizen scienceMarketizationVariety (cybernetics)Science communicationEnvironmental ethicsPolitical scienceSocial scienceMedia studiesEpistemologyScience educationPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Although criticized for a variety of reasons, TED platforms and conventions have been engaged, often uncritically, as tools for popular science communication. This article critically examines four TED Talks that engage the relatively recent biomedical concept of the human microbiome. Analysis Neoliberal values underpin both the TED universe and the marketization of science. TED conventions produce a discursive regularity that brings together neoliberal subjectivity and bioeconomic imperatives of contemporary scientific research. This neoliberalization is supported by uncritically championing citizen science and the so-called democratization of science alongside crowdsourcing and crowdfunding appeals. Conclusions and implications Uncritically embracing TED Talks can implicate science communication in the reproduction of problematic ideological positions that favour economic interests over the social good or even individual health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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