Sodium glucose cotransporter 2 inhibitors and risk of genital mycotic and urinary tract infection: A population‐based study of older women and men with diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The objective of the study was to quantify the association between SGLT2 inhibitors and genital mycotic infection and between SGLT2 inhibitors and urinary tract infection (UTI) within 30 days of drug initiation among older women and men. MATERIALS AND METHODS: This was a retrospective cohort study using linked administrative databases of women and men with diabetes, aged 66 years or older, in Ontario, Canada. We compared the incidence of genital mycotic infection or UTI within 30 days between new users of an SGLT2 inhibitor and of a dipeptidyl-peptidase-4 (DPP4) inhibitor. RESULTS: We identified 21 444 incident users of SGLT2 inhibitor and 22 463 incident users of DPP4 inhibitor. Among SGLT2 inhibitor users, there were 8848 (41%) women and the mean age at index was 71.8 ± 5 (SD) years. After adjusting for propensity score, age, sex and recent UTI, there was a 2.47-fold increased risk of genital mycotic infection with incident use of SGLT2 inhibitors (adjusted hazard ratio (HR), 2.47; 95% confidence interval (CI), 2.08-2.92; P < 0.001) within 30 days compared to incident use of DPP4 inhibitors. For UTI, the adjusted HR was 0.89 (95% CI, 0.78-1.00; P = 0.05). CONCLUSIONS: Incident use of SGLT2 inhibitors among older women and men is associated with increased risk of genital mycotic infections within 30 days; there is no associated increased risk of UTI. These findings from a real-world setting provide evidence of the potential harms of SGLT2 inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».