Optimization the Parameters of Hotwire Cutting Process to Enhance the Properties of Polystyrene Foam
Notice bibliographique
Résumé
Hot –Wire cutting process is one of the important method to produce different shapes and prototypes of Extruded Polystyrene (XPS) and Expanded Polystyrene (EPS) material . The study and analysis of Hot-Wire cutting parameters play an important role to enhance the quality and accuracy of the process and products . The effect on the surface has been investigated by using the experimental test which designed according to the Taguchi orthogonal array (OA). In this study, four parameters,(temperature of wire(A) (°C), diameter of wire (B) (mm) , velocity of cutting (C) (mm/min), and density of foam (D)(gm/cm3) , with five levels for each parameter have been used. A full process would require (45 =625) experiments .The design of experiments(DOE)n performed L25(45 ) orthogonal array , which suggested by Taguchi to reduce the high required number of experiments to 25 effected tests. In the present study, the signal to noise (s/n) ratio have been performed for analysis the results , by statistical software(MINITAB17) to establish the optimum condition for a process and estimate the contributions and response under optimum condition. In addition , the analysis of variance (ANOVA) has been performed to identify the significant parameters affected on accuracy and quality. Keywords : hotwire cutting, Polystyrene, foam cutting, Taguchi, ANOVA. DOI : 10.7176/ISDE/10-5-01 Publication date :June 30 th 2019
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».