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Enregistrement W2954116736 · doi:10.1088/1361-6528/ab2ce8

Infrared plasmonic meta-modes via near-field coupling of metallic nanorods with split-ring resonators

2019· article· en· W2954116736 sur OpenAlexaff
Rithvik R. Gutha, Seyed M. Sadeghi, Christina Sharp, Ali Hatef

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesUniversity of Alabama in Huntsville
Mots-clésNanorodMaterials sciencePlasmonResonatorSplit-ring resonatorDipoleQuadrupoleOptoelectronicsElectric fieldMolecular physicsOpticsCondensed matter physicsNanotechnologyPhysicsAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the anomalous optical properties of lattices formed via periodic arrangement of a plasmonic unit structure consisting of a metallic nanorod and U-shape split-ring resonator. When the units are closely packed, i.e., small lattice constants, and the incident light is polarized along the transverse axis of the nanorods, our results show that the near-field plasmonic coupling of these units leads to a lattice-induced meta-mode. Such a meta-mode is not an intrinsic mode of these units or their constituents (nanorods and split-ring resonator), rather it is formed via capacitive coupling of the split-ring resonator of one unit with the nanorod of another unit. This leads to a unique charge distribution, generating a strong field accumulation at the center of the nanorod. We show that this assimilates a plasmon field profile similar to that of the intrinsic quadrupole mode of the nanorods, although it occurs at wavelengths longer than their dipole modes. Our results show that such a meta-mode generates a narrow dominant optical feature in the infrared range (∼1.5 μm) with significant immunity against the rotation of the lattices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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