Efficacy of Nasal Testosterone Gel (Natesto®) Stratified by Baseline Endogenous Testosterone Levels
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pharmacokinetic and efficacy data from a phase 3 testosterone nasal gel (TNG) study were stratified by baseline endogenous testosterone level in patients with testosterone deficiency. Total testosterone (TT), LH, and FSH levels, as well as erectile function, mood, and lean body mass for each group were compared. In a subset of patients with very low baseline endogenous testosterone levels (<100 ng/dL), we investigated whether TNG is a suitable treatment option. MATERIALS AND METHODS: Patients with testosterone deficiency (serum TT <300 ng/dL) were treated with TNG for 3 months, followed by safety extension periods of 90 and/or 180 days. Pharmacokinetic parameters were calculated from serum hormone levels on days 30 and 90, along with efficacy measurements, which were analyzed by comparison with baseline values. Baseline and/or predose TT values were used for patient stratification. RESULTS: Prestudy and predose endogenous testosterone concentrations correlated. The maximal concentration of TT was nearly identical across all cohorts at days 30 and 90, whereas the average concentration over 24 hours had a slight positive dependence relative to predose levels. LH levels remained in the normal range but were decreased more in patients with higher starting baseline levels. These findings indicate that TNG works with an active hypothalamic-pituitary-gonadal axis that responds to each dose of TNG throughout the treatment period. Patients with the lowest endogenous testosterone levels received maximum exposure impact from each TNG dose. Patients with severe testosterone deficiency had similar efficacy improvements as the remainder of the study population. CONCLUSION: All testosterone-deficient cohorts were successfully treated with TNG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».