Contextual factors influencing the implementation of innovations in community-based primary health care: the experience of 12 Canadian research teams
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this paper are to: (1) identify contextual factors such as policy that impacted the implementation of community-based primary health care (CBPHC) innovations among 12 Canadian research teams and (2) describe strategies used by the teams to address contextual factors influencing implementation of CBPHC innovations. In primary care settings, consideration of contextual factors when implementing change has been recognized as critically important to success. However, contextual factors are rarely recorded, analyzed or considered when implementing change. The lack of consideration of contextual factors has negative implications not only for successfully implementing primary health care (PHC) innovations, but also for their sustainability and scalability. For this evaluation, data collection was conducted using self-administered questionnaires and follow-up telephone interviews with team representatives. We used a combination of directed and conventional content analysis approaches to analyze the questionnaire and interview data. Representatives from all 12 teams completed the questionnaire and 11 teams participated in the interviews; 40 individuals participated in this evaluation. Four themes representing contextual factors that impacted the implementation of CBPHC innovations were identified: (I) diversity of jurisdictions (II) complexity of interactions and collaborations (III) policy, and (IV) the multifaceted nature of PHC. The teams used six strategies to address these contextual factors including: (1) conduct an environmental scan at the beginning (2) maintaining engagement among partners and stakeholders by encouraging open and inclusive communication; (3) contextualizing the innovation for different settings; (4) anticipating and addressing changes, delays, and the need for additional resources; (5) fostering a culture of research and innovation among partners and stakeholders; and (6) ensuring information about the innovation is widely available. Implementing CBPHC innovations across jurisdictions is complex and involves navigating through multiple contextual factors. Awareness of the dynamic nature of context should be considered when implementing innovations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».