Integrated Coagulation-Membrane Processes with Zero Liquid Discharge (ZLD) Configuration for the Treatment of Oil Sands Produced Water
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the feasibility of implementing five hybrid coagulation-membrane processes for the treatment of the boiler blow-down (BBD) water from an oil sands steam assisted gravity drainage (SAGD) operation. The processes involved (1) direct nanofiltration (NF) of the BBD water, (2) pre-treatment of the NF retentate using ion exchanger regeneration wastewater (IERW) as a chemical coagulant followed by NF, (3) pre-treatment of BBD water using IERW followed by NF, (4) dual pre-treatment of BBD water using IERW and soda ash (sodium carbonate, Na2CO3) followed by NF, and (5) forward osmosis (FO) treatment of the BBD water using IERW as a draw solution followed by NF treatment of diluted draw solution. These scenarios were compared based on total flux decline ratio (DRt), flux recovery ratio (FRR), and total dissolved solids (TDS) removal over the final NF treatment to suggest an efficient treatment technique to avoid an undesired increase in the capital and operating expenses. It was found that process-1 provided the highest selectivity toward dissolved solids (80%) with a flux decline and recovery ration of 89.6% and 97.4%, respectively. Considering the permeation flux, process-4 exhibited the lowest flux decline (86.1%) and highest recovery ratio (97.5%) compared to other processes, proving the successful role of soda ash softening, as a chemical pretreatment method, in improving the performance of membrane filtration. Process-2 presented a mediocre performance with DRt, FRR, and TDS rejection of 93.3%, 97.3%, and 74%, respectively. Finally, process-3 and process-5 showed the lowest performance among all the scenarios with low flux recovery and low permeability, respectively. In addition, process-3 was expected to be cost-efficient since it only uses an on-site generated waste as a coagulant for the chemical pretreatment of the membrane filtration unit. The optimum scenario was proposed to be the two-stage membrane process, with direct NF of BBD followed by the post-treatment of the retentate via a hybrid chemical conditioning using IERW and soda ash softening, followed by a second NF. Overall, this integrated process offered a highly efficient mean with a zero liquid discharge (ZLD) system for the treatment of high pH wastewaters into an uncontaminated stream for the boilers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».