International Labour Migration, Remittances and Remittances-based Spending: Quantitative Study of Decision-making in the Kyrgyz Republic
Notice bibliographique
Résumé
The following PhD dissertation is a quantitative study of individual as well as household decision-making in three linked processes: international labour migration, remittances and remittances-based spending. Three sets of questions are posed in three separate chapters. First, in regards to migration: why do some individuals intend to migrate whereas others do not; and does the intention to migrate affect actual migration behaviour? Second, in regards to remitting: which migrants are more likely to remit; and which migrants remit more? Third, in regards to spending: is it migrants themselves who decide how their remittances are spent; and to what extent do remittances offset the monetary cost of hosting festivities regarded as “customs and traditions”? In search of answers, the dissertation resorts to a statistical analysis of national household survey data from the Kyrgyz Republic. The choice of the methodology is based to the availability of a robust dataset that is suitable for empirical methods, and to the fact that the country is highly dependent on migration and remittances.Several key empirical findings emerge from the analyses. First, the intention to migrate is correlated with travel experience, ethnicity, access to a family network abroad and regional unemployment; also, an intention does have a strong positive impact on actual migration behaviour. Second, the incidence of remitting is increased consistently in the case of men and older migrants, whereas the amount of remittances per remitter is higher when sent by household heads or highly educated migrants, especially to urban or post-shock households. Third, remitters often do not decide how their remittances are used, and remittances-receiving households spend on average more on some types of festivities, but not on all; despite the high average expenditures on festivities, gifts received by households substantially offset the total cost, thus reducing the financial burden of hosting such events. Policy-relevant implications of the findings as well as suggestions for further research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».