Preseason Vestibular Ocular Motor Screening in Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary purpose of this study was to examine vestibular/ocular motor screening (VOMS) test performance in a sample of healthy youth ice hockey players. A particular focus was to investigate the potential effects of age and pre-existing health conditions, including concussion history, attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), learning disability (LD), headaches/migraines, and depression/anxiety on preseason baseline VOMS performance, including the near point of convergence (NPC) distance. DESIGN: Cross-sectional cohort. SETTING: Outpatient physiotherapy clinic. PARTICIPANTS: Three hundred eighty-seven male youth hockey players, with an average age of 11.9 years (SD = 2.2, range = 8-17), completed the VOMS and responded to self- or parent-reported demographic and medical history questionnaires during preseason baseline assessments. INDEPENDENT VARIABLES ASSESSED: Age, sex, and mental and physical health history including ADHD, headaches, depression, anxiety, migraine, and LD. OUTCOME MEASURE: Vestibular/ocular motor screening. RESULTS: The large majority of boys scored within normal limits on the VOMS, ie, they reported no symptom provocation of more than 2 points on any VOMS subset (89%) and had a normal NPC distance, ie, <5 cm (78%). The individual VOMS subtests had low abnormality rates, and demographic and pre-existing health conditions, such as age, headache or migraine history, previous neurodevelopmental conditions, or mental health problems, were not associated with clinically meaningful symptom provocation during the VOMS. CONCLUSIONS: There was a low rate of abnormal findings for the individual VOMS subtests, with the exception of NPC distance, among male youth hockey players during preseason assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».