Total Recycled Asphalt Mixes: Characteristics and Field Performance
Notice bibliographique
Résumé
The use of recycled materials in asphalt concrete (AC) pavement has increased significantly because of their economic and environmental benefits. The use of recycled materials can pose risks to the performance of asphalt pavements, however. The Illinois Department of Transportation developed five total recycled asphalt (TRA) mixes in the pursuit of environmentally sustainable pavements. These mixes contain up to 60% asphalt binder replacement (ABR) obtained from reclaimed asphalt pavement (RAP) and recycled asphalt shingles. Virgin aggregates were replaced by 100% recycled aggregates including RAP, steel slag, and recycled concrete aggregate (RCA). Based on laboratory testing, all the mixes offered excellent rutting resistance because of their high ABR content. The TRA mixes were relatively less compliant and not very sensitive to field aging, whereas indirect tensile strength tests showed indistinguishable results. All mixes had comparable complex modulus |E*| and phase angle ([Formula: see text]) values at low temperatures. Laboratory-compacted specimens had relatively low flexibility index (FI) compared with field cores taken after construction. The FI values of the field cores decreased with aging, higher recycled materials content, or both. An exponential increase in transverse cracking was observed in the field cores because of their relatively high ABR, RCA/steel slag content, or both. The progression of field transverse cracking over time and FI values are well correlated. A three-dimensionally balanced mix design was introduced and used successfully to distinguish between AC mixes; it is proposed as a tool for better control mix designs and optimum field performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».