Gestational Diabetes Adversely Affects Pancreatic Islet Architecture and Function in the Male Rat Offspring
Notice bibliographique
Résumé
Fetal exposure to gestational diabetes mellitus (GDM) and poor postnatal diet are strong risk factors for type 2 diabetes development later in life, but the mechanisms connecting GDM exposure to offspring metabolic health remains unclear. In this study, we aimed to determine how GDM interacts with the postnatal diet to affect islet function in the offspring as well as characterize the gene expression changes in the islets. GDM was induced in female rats using a high-fat, high-sucrose (HFS) diet, and litters from lean or GDM dams were weaned onto a low-fat (LF) or HFS diet. Compared with the lean control offspring, GDM exposure reduced glucose-stimulated insulin secretion in islets isolated from 15-week-old offspring, which was additively worsened when GDM exposure was combined with postnatal HFS diet consumption. In the HFS diet-fed offspring of lean dams, islet size and number increased, an adaptation that was not observed in the HFS diet-fed offspring of GDM dams. Islet gene expression in the offspring of GDM dams was altered in such categories as inflammation (e.g., Il1b, Ccl2), mitochondrial function/oxidative stress resistance (e.g., Atp5f1, Sod2), and ribosomal proteins (e.g., Rps6, Rps14). These results demonstrate that GDM exposure induced marked changes in gene expression in the male young adult rat offspring that cumulatively interact to worsen islet function, whole-body glucose homeostasis, and adaptations to HFS diets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».