Peroxisome Proliferator-Activated Receptor-gamma agonists exhibit anti-inflammatory and antiviral effects in an EcoHIV mouse model
Notice bibliographique
Résumé
The widespread use of combination antiretroviral therapy (cART) has resulted in significantly reduced deaths from HIV-1 associated complications and opportunistic infections. However, it is estimated that up to 50% of HIV-1 infected individuals still develop HIV-1 associated neurocognitive disorders (HAND). With no treatment currently available for patients, there is a critical need to identify therapeutic approaches that can treat this disorder. Evidence suggests that targeting Peroxisome Proliferator-Activated Receptor-gamma (PPARγ) can be anti-inflammatory in neurological disorders. Here we show that treatment with PPARγ agonists (rosiglitazone or pioglitazone) in primary cultures of mouse glial cells reversed EcoHIV-induced inflammatory genes (TNFα, IL-1β, CCL2, CCL3, CXCL10) and indicator of oxidative stress (iNOS). Furthermore, in vivo, mice administered with EcoHIV through intracranial injection resulted in upregulation of inflammatory genes (TNFα, IL-1β, IFNγ, CCL2, CCL3, CXCL10) and oxidative stress marker (iNOS) in the brain which was reversed through intraperitoneal administration of PPARγ agonists (rosiglitazone or pioglitazone). Finally, we demonstrated that treatment with these compounds in vivo reduced EcoHIV p24 protein burden in the brain. Our results suggest that treatment with PPARγ agonists are anti-inflammatory and antiviral in an in vivo model of EcoHIV infection. These drugs hold promise as potential candidates for HAND treatment in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».