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Enregistrement W2954157888 · doi:10.1111/ter.12417

Compositional tomography of a gold‐bearing sample by Laser‐induced breakdown spectroscopy

2019· article· en· W2954157888 sur OpenAlexafffund
Félix Gervais, Kheireddine Rifaï, Philippe Plamondon, Lütfü Ç. Özcan, François R. Doucet, François Vidal

Notice bibliographique

RevueTerra Nova · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiquePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésLaser-induced breakdown spectroscopyGeologySpectroscopyUltramafic rockSchistSedimentologyMineralogyLaserSample (material)GeochemistryOpticsMetamorphic rockChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This contribution presents the first results of compositional tomography of a geological sample. The volume render of 6 × 8 × 1 mm3 was constructed by assembling 63 compositional maps acquired in 21 min (19.5 s/layer) by laser‐induced breakdown spectroscopy (LIBS), which determines the chemical composition of the analysed spot from the light emitted by a plasma produced by the laser. This technique is, therefore, able to directly reveal the 3D distribution of chemical elements in a sample. As an example, the spatial distribution and 3D geometry of visible gold in an ultramafic schist are presented. Inasmuch as this newly developed portable LIBS instrument is able to the rapidly characterize the 3D geometry of any geological materials, it has a high potential to be useful for the mining industry and for a wide range of geosciences, such as structural geology, petrology, sedimentology and economic geology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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