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Enregistrement W2954165784 · doi:10.1002/pros.23871

MicroRNA‐139 is a predictor of prostate cancer recurrence and inhibits growth and migration of prostate cancer cells through cell cycle arrest and targeting IGF1R and AXL

2019· article· en· W2954165784 sur OpenAlexaff
Robert K. Nam, Tania Benatar, Christopher J.D. Wallis, Elizabeth Kobylecky, Yutaka Amemiya, Christopher Sherman, Arun Seth

Notice bibliographique

RevueThe Prostate · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario GenomicsHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerBiochemical recurrenceMedicineProstatectomyOncologymicroRNAProportional hazards modelMetastasisInternal medicineHazard ratioCancerBladder cancerProstateCell cycleCancer researchConfidence intervalBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We previously identified a panel of five microRNAs (miRNAs) associated with biochemical recurrence and metastasis following prostatectomy from prostate cancer patients using next-generation sequencing-based whole miRNome sequencing and quantitative polymerase chain reaction-based validation analysis. In this study, we examined the mechanism of action of miR-139-5p, one of the downregulated miRNAs identified in the panel. METHODS: Using a cohort of 585 patients treated with radical prostatectomy, we examined the prognostic significance of miR-139 (dichotomized around the median) using the Kaplan-Meier method and Cox proportional hazard models. We validated these results using The Cancer Genome Atlas (TCGA) data. We created cell lines that overexpressed miR-139 to confirm its targets as well as examine pathways through which miR-139 may function using cell-based assays. RESULTS: Low miR-139 expression was significantly associated with a variety of prognostic factors in prostate cancer, including Gleason score, pathologic stage, margin positivity, and lymph node status. MiR-139 expression was associated with prognosis: the cumulative incidence of biochemical recurrence and metastasis were significantly lower among patients with high miR-139 expression (P = .0004 and .038, respectively). Validation in the TCGA data set showed a significant association between dichotomized miR-139 expression and biochemical recurrence (odds ratio, 0.52; 95% confidence interval, 0.33-0.82). Overexpression of miR-139 in prostate cancer cells led to a significant reduction in cell proliferation and migration compared with control cells, with cells arrested in G2 of cell cycle. IGF1R and AXL were identified as potential targets of miR-139 based on multiple miRNA-binding sites in 3'-untranslated regions of both the genes and their association with prostate cancer growth pathways. Luciferase assays verified AXL and IGF1R as direct targets of miR-139. Furthermore, immunoblotting of prostate cancer cells demonstrated IGF1R and AXL protein expression were inhibited by miR-139 treatment, which was reversed by the addition of miR-139 antagomir. Examination of the molecular mechanism of growth inhibition by miR-139 revealed the downregulation of activated AKT and cyclin D1, with upregulation of the CDK inhibitor p21. CONCLUSIONS: miR-139 is associated with improved prognosis in patients with localized prostate cancer, which may be mediated through downregulation of IGF1R and/or AXL and associated signaling pathway components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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