Battered and Brain Injured: Traumatic Brain Injury Among Women Survivors of Intimate Partner Violence—A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this scoping review is to examine the extent, range, and nature of literature targeting health-care professionals on the prevalence and outcome of intimate partner violence (IPV)-related traumatic brain injury (TBI). The purpose is to gain an understanding of prevalence, investigate screening tool use, generate IPV/TBI-specific support recommendations, and identify suggestions for future research. METHOD: The review was guided by Arksey and O'Malley's five stages for conducting a scoping review. A comprehensive search of nine databases revealed 1,739 articles. In total, 42 published research papers that focused specifically on TBI secondary to IPV were included in the study. SYNTHESIS: The literature reports inconsistencies in prevalence rates from IPV-related TBI. There are no current standardized screening practices in use, though the literature calls for a specialized tool. Frontline professionals would benefit from education on signs and symptoms of IPV-related TBI. Empirical studies are needed to generate reliable data on prevalence, experience, and needs of brain-injured survivors of TBI. CONCLUSIONS: Findings from this study demonstrate the need for the development of an IPV-sensitive screening tool, more accurate data on prevalence, an interprofessional approach to care, and raised awareness and education on the diffuse symptoms of IPV-related TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».