Value of a comprehensive geriatric assessment for predicting one-year outcomes in patients undergoing transcatheter aortic valve implantation: results from the CGA-TAVI multicentre registry.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In a three-month report from the CGA-TAVI registry, we found the Multidimensional Prognostic Index (MPI) and Short Physical Performance Battery (SPPB) to be of value for predicting short-term outcomes in elderly patients undergoing transcatheter aortic valve implantation (TAVI). In the present analysis, we examined the association of these tools with outcomes up to one year post-TAVI. METHODS: CGA-TAVI is an international, observational registry of geriatric patients undergoing TAVI. Patients were assessed using the MPI and SPPB. Efficacy of baseline values and any postoperative change for predicting outcome were established using logistic regression. Kaplan-Meier analysis was carried out for each comprehensive geriatric assessment tool, with survival stratified by risk category. RESULTS: = 0.018). No significant associations were found between a high-risk SPPB score and mortality or two main combined endpoints. In contrast to a worsening SPPB, an aggravating MPI score at three months post-TAVI was associated with an increased risk of death and/or non-fatal stoke at one year (aOR = 95.16, 95% CI: 3.41-2657.01). CONCLUSIONS: The MPI showed value for predicting the likelihood of death and a combination of death and/or non-fatal stroke by one year after TAVI in elderly patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».