How effective are colorectal cancer screening programs at increasing the rate of screening in asymptomatic average-risk groups in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal Cancer (CRC) is the third most commonly diagnosed cancer and second highest cause of cancer related mortality in Canada. Despite availability of screening services and establishment of guidelines, utilization of screening procedures in Canada has historically been low. ColonCancerCheck is an organized colorectal cancer screening program introduced in Ontario in 2008 which aims to increase screening adherence. The objectives of this study are to estimate the impact of ColonCancerCheck on screening behavior in the overall asymptomatic average risk population, examine demographic predictors of screening, and investigate how these are modified. Additionally, this analysis measures the effectiveness of ColonCancerCheck in how it modifies age-specific screening rates at the recommended initiation age of 50 years. This analysis uses data from five cycles of the Canadian Community Health Survey prior to and following program implementation. Survey cycles were pooled to create one average pseudo-population and bootstrap repeated replication techniques were applied for accurate variance calculation. A difference-in-differences design was used to evaluate the overall impact of ColonCancerCheck in Ontario relative to the rest of Canada and a regression discontinuity design was used to measure changes in screening rates at age 50. Outcomes include self-report of guaiac fecal occult blood test in the previous year or colonoscopy or flexible sigmoidoscopy in the previous year. Results indicate that factors which consistently influence the likelihood of screening include being physically active, having taken a flu shot, being of an older age, and having a regular medical doctor and greater numbers of physician consultations. The difference in differences analysis indicated that ColonCancerCheck has significantly increased screening in the average risk population although there is insufficient evidence to say that it has altered the demographic predictors of screening. Additionally, results from the regression discontinuity design indicate that screening rates at the age threshold of 50 in Ontario following the implementation of ColonCancerCheck increased significantly although further analysis was inconclusive as to the program causing this increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».