Development Of ELISA Kit For Detection Of Glyphosate-Resistant Genetically Modified Soybean
Notice bibliographique
Résumé
The goal of research was development of competitive ELISA kit for detection of genetically modified plants resistant to glyphosate. As the source for gene isolation we have used leaves of GM soybean RoundUp Ready, line 40-3-2 (Monsanto). Using polymerase chain reaction the gene encoding the enzyme 5-enolpiruvilshykimat-3-phosphate synthase (CP4 EPSPS) was isolated, which provides resistance to the herbicide glyphosate. Isolated gene has been cloned into plasmid vector pET24(a), creating genetic construct pET-CP4EPSPS. E.coli (BL 21(DE3)) has been transformed by genetic construct and over expressed after induction by 0.5 mM IPTG. Recombinant enzyme CP4 EPSPS with molecular weight 45 kD was purified as inclusion bodies and used as antigen for 96-well polystyrene plates immobilization. Monoclonal antibodies CP4 EPSPS mAb3 (Artron BioResearch Inc., Canada) was used for synthesis of horseradish peroxidase conjugate and receiving diagnostic reagent. We have shown that in the competitive ELISA we can detect at least 0.1% of GM plants resistant to glyphosate, on the example of soybean (line RR 40-3-2), moreover we can also detect rapeseed (line GT73) and sugar beet (line H7-1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».