A bHLH interaction code controls bipotential differentiation and self-renewal in the <i>Drosophila</i> gut
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Multipotent adult stem cells balance self-renewal with differentiation into various cell types. How this balance is regulated at the transcriptional level is poorly understood. Here we show that a network of basic Helix-Loop-Helix (bHLH) transcription factors controls both stemness and bi-potential differentiation in the Drosophila adult intestine. We find that homodimers of Daughterless (Da), homolog of mammalian E proteins, maintain self-renewal of intestinal stem cells (ISCs), antagonising the Enteroendocrine fate promoted by heterodimers of Da and Scute (Sc, homolog of ASCL). The HLH factor Extramacrochaetae (Emc, homologous to Id proteins) promotes absorptive differentiation by titrating Da and Sc. Emc prevents the committed absorptive progenitor from de-differentiating, underscoring the plasticity of these cells. Switching physical interaction partners in this way enables the active maintenance of stemness while priming stem cells for differentiation along two alternative fates. Such regulatory logic is likely operative in other bipotent stem cell systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».