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Enregistrement W2954195377 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-3705

Abstract 3705: Identification of frequent HER2 activating mutations in canine primary pulmonary adenocarcinoma

2019· article· en· W2954195377 sur OpenAlexaboutno aff
Gwendolen Lorch, Karthigayini Sivaprakasam, Victoria Zissman, Nieves Perdigones, Tania Contente‐Cuomo, Alexandra Nazareno, Salvatore Facista, Shukmei Wong, Winnie S. Liang, Joseph M. Amann, Sara L. Sinicropi-Yao, Michael J. Koenig, Krista La Perle, Timothy G. Whitsett, Muhammed Murtaza, Jeffrey M. Trent, David P. Carbone, William P.D. Hendricks

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCDKN2AExome sequencingAmpliconLung cancerBiologyCopy-number variationAdenocarcinomaCancerGeneticsCancer researchMedicineMutationPathologyGeneGenomePolymerase chain reaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Spontaneous primary canine lung cancers are aggressive malignancies that are increasingly common in dogs. They share clinicopathologic features with human lung cancers in never-smokers, but their genetic underpinnings are unknown. As never-smoker lung cancer incidence increases in humans, a need exists for improved biologic understanding and development of new models to fuel translational research. Here, we describe for the first time the detailed clinical and genetic features of primary canine lung cancers through case review and multi-platform sequencing of 90 primary canine lung tumors and cell lines. We performed multi-platform genomic profiling including whole exome sequencing (WES), amplicon panel-based sequencing of 250 regions of 51 cancer genes, and single nucleotide polymorphism (SNP) array-based analysis of tumors and matched constitutional DNA. We profiled 76 cPAC, 11 canine pulmonary adenosquamous carcinomas (cPASC) and three canine pulmonary squamous cell carcinomas (cPSCC). The median age at the time of diagnosis was 11 year old. The most common affected pure breed was the Labrador retriever (19%). Five cPACs assessed by WES displayed low mutation burden with a median of 64 somatic single nucleotide variants (SNVs), 19 somatic copy number variants (CNVs), and 1 structural variant (SV), and frequent C>T substitutions (80%) at NpCpG trinucleotides, a common mutation signature seen across human and canine cancers. Based on WES and amplicon sequencing, we discovered somatic, coding HER2 (ERRB2) point mutations in 37% of cPAC, but none in cPASC or cPSCC. Additional recurrently mutated genes in cPAC included CDKN2A/B (~40%), TP53 (~12%), K/HRAS (~7%), SMAD4 (~5%), and PTEN (~5%). In cPASC, KRAS and TP53 were the most frequently mutated genes (18% each). In cPSCC, no recurrently mutated genes were identified, but individual somatic coding mutations were found in BRAF and PTPN11. The majority (93%) of HER2 mutations were hotspot V659E, located on the transmembrane domain (TMD), and comparable to activating mutations at this same site in human cancer. We were able to detect this mutation not only in biopsied tumors, but also in the plasma of 33% (2/6) of dogs with localized V659E-positive tumors. Other somatic HER2 mutations identified were similarly located in the HER2 juxtamembrane domain and TMD including A664T and K676E. HER2 point mutations occurred in the absence of significant focal amplification (assessed by WES and SNP array) or overexpression (assessed by qRT-PCR and IHC). We also showed that HER2 mutation correlated with constitutive phosphorylation of Akt in cPAC cell lines. Furthermore, HER2 V659E-mutant lines displayed hypersensitivity to the HER2 kinase inhibitors neratinib (IC50, 23nM) and lapatinib (IC50, 168nM) relative to HER2 wild-type cell lines (IC50, >2500nM). These data bear implications for comparative understanding of HER2-mutant lung cancer across species. Citation Format: Gwendolen Lorch, Karthigayini Sivaprakasam, Victoria Zissman, Nieves Perdigones, Tania Contente-Cuomo, Alexandra Nazareno, Salvatore Facista, ShukMei Wong, Winnie Liang, Joseph M. Amann, Sara L. Sinicropi-Yao, Michael J. Koenig, Krista La Perle, Timothy G. Whitsett, Muhammed Murtaza, Jeffrey Trent, David P. Carbone, William P. Hendricks. Identification of frequent HER2 activating mutations in canine primary pulmonary adenocarcinoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 3705.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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