The North American Free Trade Agreement (NAFTA): Potential Changes, Effects, and What to Do Concerning the Trucking Industry
Notice bibliographique
Résumé
The North American Free Trade Agreement (NAFTA) was established in 1994 to enable various industries to remain competitive in the North American market and to increase trilateral trade among Canada, Mexico, and the United States. Since Donald Trump came into office as President of the United States, there has been potential for reform of NAFTA, and the impact needs to be examined (North American Free Trade Agreement (NAFTA)). The impact of NAFTA on the trucking industry is explored in this study, as the majority of trilateral trade is conducted by trucks crossing borders, which requires freedom of transit. President Trump intends to renegotiate trade agreements, especially with Canada and Mexico. Through these negotiations, the United States seeks to support higher-paying jobs in the United States and to grow the U.S. economy by improving U.S. opportunities to trade with Canada and Mexico (NAFTA). On the other hand, “Mexico has asked the United States to allow its trucks on U.S. roads, and [this] was promised in the first NAFTA agreement but withdrawn by the U.S. Congress, so Mexico is also looking for an anticorruption clause” (Amadeo, 2018). Mexico and Canada do not share the same concerns. Canada is looking for the end of tariffs from the United States on products such as lumber and dairy. Those areas would impact trade and have a trickle effect on the trucking industry, although changes are not likely since there has not been much progress in the negotiation meetings (Amadeo, 2018). It has also been said “that upwards of 60% of NAFTA trade is truck-based … so there is probably little replacement for this trade coming from anywhere since these are the U.S. land borders,” although rail would be the second leading mode (US Trade Experts, 2017). Taking into account all of this information, this research explores which aspects of NAFTA would be affected more than others in a renegotiation. This study uses a strategic audit approach to make recommendations that seek to keep trucking companies involved in trade and with NAFTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».