Benefit–risk balance of native vitamin D supplementation in chronic hemodialysis: what can we learn from the major clinical trials and international guidelines?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For some years, there has been a great renewal of interest in native vitamin D and its major involvement in osseous and non-osseous effects in the organism. Patients in chronic hemodialysis (CHD) constitute a specific population with different physiopathologic characteristics and needs, since morbidity and mortality are strongly correlated with vitamin D insufficiency. Vitamin D supplementation raises very pertinent questions for which we have only partial answers and we lack solid scientific proof to establish certain truths. Thus, we try through this mini-review to analyze the results of the main randomized clinical trials conducted during the last decade, and to discuss international guidelines concerning native vitamin D supplementation in CHD patients. Seven double-blind randomized clinical trials have evaluated native Vitamin D supplementation in CHD patients. These clinical trials began between 2007 and 2013 and studied relatively small samples of patients with an average of 50. All of these trials are important, but do not provide sufficient scientific proof concerning the advantages, consequences, and secondary effects of native vitamin D supplementation in CHD. None of the European, American, English, Asian, Australian, or Canadian recommendations have specified the targets, doses, duration, or the molecule of vitamin D supplementation in the patient on CHD. In 2017, the long-awaited KDIGO recommendations were published and despite the results of clinical trials conducted, the recommendations on native vitamin D supplementation in CHD were very imprecise and sparse, limited to suggesting correction of any state of vitamin D insufficiency or deficiency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle