Benefit–risk balance of native vitamin D supplementation in chronic hemodialysis: what can we learn from the major clinical trials and international guidelines?
Notice bibliographique
Résumé
For some years, there has been a great renewal of interest in native vitamin D and its major involvement in osseous and non-osseous effects in the organism. Patients in chronic hemodialysis (CHD) constitute a specific population with different physiopathologic characteristics and needs, since morbidity and mortality are strongly correlated with vitamin D insufficiency. Vitamin D supplementation raises very pertinent questions for which we have only partial answers and we lack solid scientific proof to establish certain truths. Thus, we try through this mini-review to analyze the results of the main randomized clinical trials conducted during the last decade, and to discuss international guidelines concerning native vitamin D supplementation in CHD patients. Seven double-blind randomized clinical trials have evaluated native Vitamin D supplementation in CHD patients. These clinical trials began between 2007 and 2013 and studied relatively small samples of patients with an average of 50. All of these trials are important, but do not provide sufficient scientific proof concerning the advantages, consequences, and secondary effects of native vitamin D supplementation in CHD. None of the European, American, English, Asian, Australian, or Canadian recommendations have specified the targets, doses, duration, or the molecule of vitamin D supplementation in the patient on CHD. In 2017, the long-awaited KDIGO recommendations were published and despite the results of clinical trials conducted, the recommendations on native vitamin D supplementation in CHD were very imprecise and sparse, limited to suggesting correction of any state of vitamin D insufficiency or deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,158 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».