GADD45 promotes locus-specific DNA demethylation and 2C cycling in embryonic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Mouse embryonic stem cell (ESC) cultures contain a rare cell population of “2C-like” cells resembling two-cell embryos, the key stage of zygotic genome activation (ZGA). Little is known about positive regulators of the 2C-like state and two-cell stage embryos. Here we show that GADD45 (growth arrest and DNA damage 45) proteins, regulators of TET (TET methylcytosine dioxygenase)-mediated DNA demethylation, promote both states. Methylome analysis of Gadd45a,b,g triple-knockout (TKO) ESCs reveal locus-specific DNA hypermethylation of ∼7000 sites, which are enriched for enhancers and loci undergoing TET–TDG (thymine DNA glycosylase)-mediated demethylation. Gene expression is misregulated in TKOs, notably upon differentiation, and displays signatures of DNMT (DNA methyltransferase) and TET targets. TKOs manifest impaired transition into the 2C-like state and exhibit DNA hypermethylation and down-regulation of 2C-like state-specific genes. Gadd45a,b double-mutant mouse embryos display embryonic sublethality, deregulated ZGA gene expression, and developmental arrest. Our study reveals an unexpected role of GADD45 proteins in embryonic two-cell stage regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».